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那么是什么让人很难预测最近的美国大选引起了数据科学家们的注意;媒体;民意测验者;几个月前,英国脱欧在英国的做法与评论家和投注者一样惊讶吗

可能是纽约时报(他从一开始就搞错了)专栏专栏作家大卫莱昂哈特说:有一些可能的嫌疑人:特朗普的支持者不承认民意调查;不确定的选民迟到了他们的方式;民主党人的投票率低于预期,白人和非白人;保守派工薪阶层白人的投票率更高,所有这些问题仍然存在问题 - 那么民意测验专家和专家们在做什么呢

曾为亲克林顿超级PAC优先事项美国公司工作的资深民主党民意测验专家杰夫加林表示,许多调查对未经过大学教育的白人进行了抽样调查,特朗普向他提出的一个群体也认为他过分强调认为该国不断上升的人口多样性将使克林顿成为最高层的信念“人们对人口统计学的命运过于强烈,而人口统计学将导致某种结果,”他说,“现实结果与此大不相同” “投票的前提是基于选民对完全陌生人完全诚实的想法,”退伍军人共和党人Ned Ryun - Politico说,这让我想知道非大学教育的白人现在是否是人口增长的多样性的一部分

美国以及民意调查是否考虑到这样一种观念,正如奥托·冯·俾斯麦所说的那样,“人们从不像选举前,战争期间或狩猎之后那样撒谎”或者也许是关于诱惑数据因为它的过剩以及我们盲目相信大数据可以解决任何问题,甚至更多地让我做任何事情,或者正如一位红脸民意调查者所说,“数据已经死亡”

特朗普胜利的教训并不是数据已经死了教训数据存在缺陷这一直存在缺陷 - 并且总是存在缺陷 - 但这不是数据的失败,而是因为使用数据的人失败了数据过于盲目地存在于数据中的意愿失败,而不是看它的真实性有多么“我们有时会欺骗自己认为我们拥有大量数据,”Dan Zigmond说,他在Facebook帮助监督数据科学以前处理过YouTube和谷歌地图的数据科学“但事实是,没有太多的东西要建立在非常小的样本规模,并且在某些方面,这些选举中的每一个都是独一无二的”“作为数据科学家,我总是认为更多的数据更好但是我们真的不知道如何解释这些数据,“Zigmond说”很难弄清楚所有这些变量是如何相关的“ - 我想要的有线,因为我一直在为而,实际上无法听取人的意见;获得真正的洞察力;了解动机;感受到让人们夜不能寐的恐惧使得民意调查和民意调查者毫无用处“英国脱欧和特朗普的支持者不断被主流媒体叙事(有效或其他)视为原始,愚蠢,种族主义,仇外和非理性的诽谤

每一个案例,记者们总是在Twitter上互相聊天,并聚集在各个国家首都的专属社交圈 - 不断在无休止的反馈循环中重新肯定自己的智慧 - 确定胜利后来,精英们有权享受以粉碎他们的能量来谴责除了他们自己之外他们能找到的每个人,同时加倍蔑视那些蔑视他们的人,坚决拒绝审查是什么驱使他们的不服从“ - 格伦格林沃尔德,拦截作为一个民意测验者总结了:'这比“杜威击败杜鲁门”更糟糕,“萨巴托说”当时只有少数民意调查显示,数百次调查至少有90%我们这些从民意调查中建模的人使用他们的数据;垃圾进去,垃圾出去' - 每日邮件你有它GIGOgarbage,垃圾出去营销人员和依赖这些信息的我们其他人的教训是简单的人们首先不是数字是什么数字意味着关于人们当我写了一个数字多年以前,微观趋势一直无关紧要,因为数字频道起飞了

一旦它意味着成为一个足球妈妈,今天,同样的足球妈妈可以成为一名美食厨师;摇滚歌剧女主角深水潜水员和博主都只需点击几下或滑动即可 在这场运动中对人口选区的描述是对旧时代的回归,并证明其结果无关“美国选民不是穷人或黑人或女性或大学教育实际上,人们同时适应多个不同的群体两个事实是同时可能 - 最贫穷的选民选择了克林顿,而最贫穷的白人选民选择了特朗普“ - 卫报克里斯杰克警报 - 特朗普赢得了很多原因而克林顿输了 - 我将保留我的一些观点,我的下一篇文章 - 我的唯一观点这里是评论强大的数字技术的失败甚至封闭:人们可以预测你可以创建数学模型,描述可能发生在最精细细节上的一切,然后人们去做你没想到的事情“ - Martin Lee,网络犯罪经理,警报逻辑坦率地说,我祝福人类的意外,我很感激它,并希望你和我总是能够惊喜 - 交替我太可怕了,没有人会让我买那些紫鲸裤,因为他们有“我的数据”你怎么看

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